산불 조기 감지 및 확산 예방을 위한지능형 영상분석 솔루션

딥러닝 영상분석 기술을 기반으로 연기 및 화재를 감지하여 산불을 초기에 진압할 수 있는 지능형 산불 연기 발생 상황분석 시스템

산불을 초기에 정확하게 감지하기 위해 ‘불’이 아닌 ‘연기’를 먼저 감지	실시간 다채널 동시 분석 및 모니터링 기능 제공	영상에서 연기와 유사한 구름, 안개 등의 오탐을 최소화 하는 딥러닝 모델 적용

시스템을 통한 연기 감지	실시간 다채널 동시 분석	구름과 안개, 연무 등을 정확하게 구분

특장점과 주요 기술

국내 환경 기반의 다량의 산불 관련 데이터셋	국내 CCTV 카메라 화각 기준의 데이터셋	국내 환경 맞춤형 계절 및 시간별 데이터셋

국내 산불 감시 CCTV를 통해 확보한 데이터셋 보유 (이미지 29.9만 건, 동영상 3천 시간) 국내형 데이터셋을 통해 더욱 높은 정확도를 가지는 산불 감지 모델의 확보가 가능	산불 관련 일부 공개된 데이터들은 대부분 해외 기준 CCTV 카메라 화각 으로 생성된 데이터로써 국내 산불 감지 시에는 오탐이 다수 발생함 국내 기준 CCTV 카메라 화각을 기반으로 데이터를 생성하여 오탐을 감소시킨 데이터셋 구축	4계절이 존재하는 국내의 특성 상 계절별 데이터셋의 확보는 필수 시간별 데이터셋은 일출, 주간, 일몰, 야간으로 구분하여 관리 계절 및 시간적 요인을 포함한 데이터셋을 통해 산불연기 감지용 AI 모델의 정확도를 향상시킴